手工排产依赖老师傅经验，一旦插单、缺料或设备故障，计划全盘打乱。AI 排产可把产能、工序与物料约束一并纳入模型，显著缩短响应时间。

手工排产的典型痛点

订单多变、工序交叉、外协环节多，计划表难以实时更新；插单后往往靠电话协调，交期承诺缺乏数据支撑。

智能排产的核心能力

系统根据 BOM、工艺路线、设备负荷与在制工单自动给出可执行计划，并支持模拟「若延迟某工序对交期的影响」。

落地步骤

第一步梳理标准工时与瓶颈工序；第二步打通库存与采购可用量；第三步用历史工单训练交期预测；第四步由计划员审核 AI 建议而非完全替代。

价值体现

多数试点企业可将排产准备时间从数小时压缩到数十分钟，紧急插单的交期答复更快、客户满意度更高。

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